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COVID-19, les cas en Belgique le 8 avril, mercredi

De la SPF Santé publique

Sciensano 

 

Chiffres clés pour la Belgique - 8 avril

 

Leur rapport en PDF.

 

Bulletin hebdomadaire de Sciensano, 2 avril

 

 

Le "dashboard" de Sciansano 

 

Encore plus de renseignements sur la Belgique pendant la pendémie sur Wikipedia. Très complet mais

en anglais.

 

Mes ajoutes :

Ma petite carte :

Sur cette carte, cliquez sur une des quatre icônes pour faire apparaître plus de détails: les cas confirmés, et pourcentage des cas en Belgique. Ceci par Région, plus les inconnus ou étrangers.

 

Les valeurs sur la carte, une fois mises à jour, prennent parfois 5 ou 10 minutes pour s'ajuster ici.

 

 

 

Décès

 

Death Report - 8 avril 2020

 

 

Notre résumé des Décès en Belgique - 8 avril 2020

 

--------

 

Notre résumé des décès suggère plusieurs choses. Prenons-en une.

 

2240 décès signalés = 9,57% des cas positifs en Belgique, un résultat qui augmente par jour.


Flandre : 5,5%
Bruxelles : 14,0%
Wallonie : 11,4%

 

Lorsqu'il est exprimé en décès par million d'habitants dans chaque région (peut-être plus fiable et utile), les taux de décès sont:


Flandre : 110,78 décès par million
Bruxelles : 287,01 décès par million
Wallonie : 219,97 décès par million

 

Le nombre de décès, pour chaque cas ou test positif, corrigés pour la population régionale.

(J'avoue que c'est une façon légèrement différente de voir les choses même si valide) :

 

Flandre :  0,3693 décès : 1cas
Bruxelles : 0,1701 décès : 1 cas
Wallonie : 0,4196 décès : 1 cas (247% des décès par cas à Bruxelles; 114% des décès par cas en Flandre)

 

Comment expliquer ces différences qui devienent plus apparentes chaque jour?

Il manque encore, bien sûr, des renseignements utiles.

 

Voici quelques réponses, parmi d'autres réponses possibles :


r1: peut-être ceux en Wallonie sont plus gravement malade quand admis à l'hôpital; une probabilité de mortalité augmentée en entrant aux soins (âge, co-morbidité, retard du diagnostic)


r2: la qualité des soins dans les hôpitaux varie par région


r3: on n'a pas encore tous les chiffres

 

Le problème avec la réponse 3, c'est que si nous attendons d'avoir toutes les données, en attendant la découverte de quelque chose qui contribue à ces différences apparentes de mortalité, pour ceux qui meurent, et il y en aura aujourd'hui, il sera toujours trop tard. Réponse 3, c'est créer plus de morts. Que faire en attendant?

 

La réponse 1 semble possible. Mais comment le saurait-on? Il faudrait un outil pour estimer la probabilité de décès d'un patient au moment de son admission à l'hôpital. Une estimation qui comprend leur âge, leur état de santé et leur niveau de maladie chronique.

 

Heureusement, cet outil existe. On l'appelle l'évaluation de la santé chronique de l'âge de la physiologie aiguë, (en anglais Acute Physiology Age and Chronic Health Evaluation) maintenant sous sa deuxième forme, APACHE II. J'ai eu le privilège de participer à son développement dans les années 70 et 80 à Washington, DC avec un de mes profs, Bill Knaus, MD.

 

Depuis lors, il a été utilisé à l'échelle mondiale, y compris en Europe, pour prédire la mortalité des patients lorsqu'ils entrent en soins intensifs.


Comment ça marche?

Facile. Voici un lien vers sa version en ligne, qui inclut l'utilisation avec les patients COVID-19.

 

Voici les données imaginaires que j'ai saisi pour moi-même. Cela prend environ 2 minutes à faire quand on a les résultats en main. Nous avons toujours calculé le score à 24 heures après l'admission aux soins intensifs.

 

les DONNEES :

 

Antécédents d'insuffisance organique grave ou immunodéprimé -> 0 = Non
Âge -> 69,8 ans
Température -> 38,0 C
Pression artérielle moyenne -> 92 mm Hg
pH -> 7,41
Fréquence cardiaque / pouls -> 82 battements / min
Fréquence respiratoire -> 22 respirations / min
Sodium -> 138 mEq / L
Potassium -> 4,0 mEq / L
Créatinine -> 1,2 mg / dL
Insuffisance rénale aiguë -> 0 = Non
Hématocrite -> 40%
Numération des globules blancs -> 12,2 × 10³ cellules / µL
Échelle de coma de Glasgow -> 15 points
FiO2 -> 0 = <50% (ou non intubé)
PaO2, mmHg -> 1 = 61-70

APACHE II prédit que j'ai 8% de chances de mourir lors de cette admission.

 

My APACHE II Score 8% predicted mortality

 

 

À quoi cela servirait-il

s'il était appliqué non seulement à moi, mais à toutes les admissions en USI en Belgique?

 

  • On pourrait comparer la mortalité prévue par région et savoir où les patients sont les plus malades à l'admission. Cela nécessite de déplacer les ressources de soins de santé dans cette région pour assurer de meilleurs résultats.
  • Il faut bien sûr évaluer les résultats. Si en moyenne à votre hôpital, la mortalité moyenne prévue est faible, mais il y a beaucoup plus de décès que prévu à votre hôpital, pourquoi serait-ce? Et que pourrait-on faire?
  • On pourrait comparer les patients admis le 7e jour de leur maladie à ceux admis le 14e jour de leur maladie. La mortalité prévue était-elle différente à l'admission? Comment s'en sont-ils sortis? Est-ce que plus de patients sont décédés dans le groupe des 14 jours? Si oui, pourquoi n'ont-ils pas été admis avant le 14e jour?
  • On peut comparer, à titre d'exemple, des patients ventilés à des patients non ventilés d'un hôpital à l'autre. Ou pour tous les hôpitaux par région. Si certaines régions ont des décès excessifs pour leurs patients ventilés par rapport aux deux autres régions, pourquoi? Et que pourrait-on faire?

 

Ce n'est pas un outil utilisé pour punir.

C'est un outil utilisé pour identifier les zones problématiques et se mettre rapidement au travail pour trouver une solution.


Il a été utilisé avec succès dans le monde entier depuis son développement il y a 40 ans.


J'étais heureux de voir que cela avait un effet positif dans mes propres années avec cet outil.

 

Lorsque le personnel infirmier et le personnel médical de nos unités de soins intensifs avaient saisi les données et appris qu'un patient avait un risque étonnamment élevé de mourir, tout simplement, ils ont travaillé un peu plus vite et un peu plus dur. Et cela se voit dans les résultats.

 


Jetez un œil à APACHE II.
Poser des questions.

 

Sinon, tous les rapports du monde, finirons simplement par documenter, un fait accompli. 

Exprimé avec de jolis graphiques colorés.

 

 

Répondez à notre sondage ... >>>>>>>> à droite, plus haut, dans le menu latéral >>>>>

 

 

Question : Pourquoi cette augmentation de décès en Wallonie?

 

r: peut-être ceux en Wallonie sont plus gravement malade quand admis à l'hôpital; une probabilité de mortalité augmenté en entrant dans les soins (âge, co-morbidité, retard du diagnostic)


r: la qualité des soins dans les hôpitaux varie par région


r: ne saurait pas le dire. On n'a pas encore tous les chiffres


r: j'ai aucune idée; probablement sans importance


r: j'ai aucune idée, les experts devraient en parler et nous informer.

 

 

Communes Province de Liège - 8 avril

 

Ça chauffe à Vielsalm, Lierneux et Comblain-au-Pont

 

Une dernière question sur la présentation des données par graphiques.

Voici la présentation de Sciensano des décès signalés ce 8 avril.

 

Serait-ce une interprétation valable si quelqu'un disait ...

 

"Le nombre de morts était devenu très élevé le 5 avril.

Mais Dieu merci, ils baissent maintenant. Presque aucun hier."

 

L'interprétation est juste?

Regardez le graphique et décidez si vous êtes d'accord avec cette interprétation...

Sciensano - Décès 8 avril

Mais bien sûr, il y a un retard important dans l'ajout des décès à chaque jour déjà passé. Même des jours où on y trouve maintenant moins de décès qu'avant. Des réssuscités je suppose.

 

Ne serait-il pas plus utile ou plus véridique de ne pas inclure les données des trois derniers jours?

Evitant ainsi les erreurs d'interprétation dues au traitement visuel silencieux et incontournable par le cerveau humain.

 

Cela donnerait probablement la bonne impression. Et qui est? Les décès continuent d'augmenter.

 

Que diriez-vous de celui-ci?

 

Sciensano - Décès 8 avril - rendu plus honnête

 

 

vers les données mondiales de ce jour, le 8 avril >>>>>>>>>

 

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08/04/2020
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