coronastavelot.com

coronastavelot.com

COVID-19, les cas en Belgique le 12 avril, dimanche

De la SPF Santé publique

Sciensano 

 

Sciensano - Chiffres clés - 12 avril

Leur rapport (7 pages sur la Belgique) en PDF.

 

Bulletin hebdomadaire de Sciensano, 2 avril

 

Le "dashboard" de Sciansano 

 

Encore plus de renseignements sur la Belgique pendant la pendémie sur Wikipedia.

Très complet, et peut-être un peu plus objectif, mais en anglais.

 

Mes ajoutes :

Ma petite carte :

Sur cette carte, cliquez sur une des quatre icônes pour faire apparaître plus de détails: les cas confirmés, et pourcentage des cas en Belgique. Ceci par Région, plus les inconnus ou étrangers.

 

Les valeurs sur la carte, une fois mises à jour, prennent parfois 5 ou 10 minutes pour s'ajuster ici.

 

 

Distribution Régionale

Distribution régionale - 12 avril

 

Nouveaux cas

Nouveaux cas - 12 avril

 

 

Total des Cas Confirmés ( = Tests positifs, en principe)

Cas Totals - 12 avril

Taux de Croissance

Cible : en dessous de 1,0.  Ce jour : 1,20577   Hier : 0,80226

La moyenne descend aussi : 1,2719 (même cible: 1,0 et en dessous). Il faudra du temps pour que cette moyenne change. Hier, 1,2735.

Voici les détails de cette moyenne, avec ses limites de confiance de 90% :

 

Taux de Croissance - Lim

 

 

Taux de Croissance - 12 avril

 

Pour ceux qui souhaitent voir les données, les résultats et la comparaison des moyennes sur plusieurs jours, vous pouvez les trouver ici en format PDF:  p1. et p2. données des cas totaux par jour de Sciensano et les calculs du Taux de Croissance chaque jour. Suivi p3. des calculs de (E · p) une estimation de transmission et infectivité combiné; p4. Les moyennes de (E · p) et comparaisons.

 

Si on prends Jour 1 comme un jour de virus sans opposition, et Jour 14, comme un jour ou distanciation sociale, etc. étaient en place, on peut diviser le temps depuis le Jour 14 en deux. Jours 14 au 26, (13 jours) et Jours 27 au présent, Jour 42 (16 jours). Pendant ces 2 périodes de temps, nous étions confinés pour le résumer simplement. La p.4 compare les moyennes de (E · p) pour ces deux periodes. Si on retrouve une réduction dans cette valeur moyenne de (E · p) en est heureux...., ça marche. 

 

Même qu'il semble avoir eu cette réduction (0,2330 periode 1; et 0,0495 période 2) les écarts-types sont important assez pour trouver aucune différence dans la transmission · infectivité (qui est (E · p)) qui résiste à une comparaison statistique souhaitée, car p = 0,2216. Une différence statistiquement significative dans ces valeurs moyennes n'est pas trouvée.  Pas (encore) de différence. Plus facile à suivre sur la page 4.

 

Mais il y a certainement une différence par rapport aux premiers jours de croissance virale sans opposition. Du Jour 2 au Jour 13, (E · p) avait une valeur en moyenne de 0,6331 ± 0,7519.

 

E : c'est Le nombre moyen de personnes auxquelles une personne infectée est exposée chaque jour. (C'est notre responsabilité de réduire E ).

 

 p : c'est la probabilité que chaque contact deviendra une infection (qui dépend du virus). Le SRAS-CoV-2 est beaucoup plus transmissible que la grippe et beaucoup moins que l'agent de la poliomyélite ou de la rougeole. Nous ne devons pas sous-estimer ses capacités. Cela conduirait à des augmentations prématurées de E, par les contacts que nous nous permettons. 

 

Mais cette valeur de p est aussi de notre responsabilité une fois de plus. Une probabilité d'infection réduite est clairement liée à l'évitement du contact avec le virus dans tous ses modes de transmission. Masques, hygiène, peuvent entrez ici à nouveau dans la discussion. Si ceux-ci ne sont pas utiles, pourquoi les personnes en contact connu avec des patients infectés portent-elles un équipement de protection individuelle? Le piège est bien sûr d'être en contact avec une personne infectée qui ne semble pas encore l'être.

 

Nd and (E · p) relationship

 

( 1 + E · p ) c'est ce Taux de Croissance, composé chaque jour sur la valeur du jour précédent.

 

(E · p) est ce que nous essayons de faire rétrécir ou diminuer :  Pour trouver moins de cas totaux jour Nd , (aujourd'hui on est Jour 42, d= 42, avec 29.647 cas en tout), en comparaison avec les cas totaux jour No , qui était le 2 mars, avec un total de 8 cas en Belgique.

 

Mais avant de se perdre dans de tels chiffres, que peut-on faire de plus? 

Dans notre note de hier, nous avons suggéré une méthode pour identifier le nombre de tests à cibler.

La valeur juste semble associée avec un taux de décès en dessous de celui présent en Belgique.

 

Il semble que se concentrer moins sur les comparaisons avec d'autres pays, et davantage sur le nôtre, pourrait également être utile. Il y a du pain sur la planche.

 

-----------

Décès 

Notre version ...  Prudent! C'est avant que Sciensano n'ait ajouté des morts non déclarées. Oi!

Le total (3.600) est juste. La distribution ne l'est pas.

Voir ci-dessous pour les corrections ...

 

Décès - tableau CoronaStavelot

 

Le résumé de Sciensano :

 

"A la clôture de ce rapport, un total de 3 600 décès ont été rapportés; 1 763 (49%) en
Flandre, 1 258 (35%) en Wallonie, et 579 (16%) à Bruxelles."

 

925 + 551 + 1222 + 902 = 3.600 (sur notre rapport ci-dessus)

 

"1.763 + 1.258 + 579" = 3.600 (annoncé dans leur rapport)

 

Donc, (1763-925) + (1258-1222) + (579-551) = 902. 

Les décès, où hier le lieu de décès n'était pas signalé, sont maintenant placés. 

 

Pas toujours facile à suivre. 

 

Mais je pense maintenant que je comprends pourquoi.

Nos données sur les décès proviennent directement de leur feuille de calcule. Voici quelques lignes copiées de ce document publié vers midi:30 ce jour.

 

Their spreadsheet

 

Ainsi, au lieu de placer un décès sur une ligne du tableur, ils les combinent!

"11 décès d'hommes à Bruxelles, âgés de 75 à 84 ans, le 10 avril";

"19 décès de femmes en Wallonie, âgées de 85 ans et plus, le 10 avril."

 

Notez également que pour certains (un dans cet exemple), les informations sont manquantes.

"Une personne de sexe et d'âge inconnus, est décédée en Wallonie le 10 avril."

 

Ci-dessous, l'ajoute de 102 déces sur 1 ligne.

 

Their spreadsheet p2

 

Pourtant, ailleurs, ils gardent une trace. Ils peuvent donc dire avec certitude: "1 763 (49%) en
Flandre, 1 258 (35%) en Wallonie, et 579 (16%) à Bruxelles. "

 

Il n'y a rien de cacher. Les données sont dans leur feuile de calcule ...
Zut. Il faudra encore trier leurs données. Et qui donnent ...

 

Décès - tableau CoronaStavelot

 

 

Décès - tableau CoronaStavelot

 

Décès - tableau CoronaStavelot

 

Et là, on tombe parfaitement d'accord avec leur rapprort : 1763(F) + 579(B) + 1258(W).

La petite boîte dans le fond, avec les chiffres en bleu, sont les données qui manquent : 838 + 28 + 36 = 902, un chiffre qu'on avait vu ci-dessus. Le lieu de décès est "inconnu à ce jour, pour 117".

 

S'ils simplifient leur tâche maintenant, en plaçant un groupe de plusieurs décès sur une seule ligne, je ne voudrais pas être dans leur bureau, lorsque les données qui restent manquantes, doivent être remplies pour chaque patient décédé. Le sexe de ce décès? Son âge? 

 

Cela sera-t-il même possible?

Par exemple pour ce jour : 

1214 femmes décédées +  1484 hommes décédées = 2.698

Donc, sexe inconnu pour 3600 - 2.698 = 902.

Le jour venu pour trier les données, il sera trop tard pour regarder sous les draps de lit.

Je sais. Ce n'est pas très respectueux. Mais voyons ...

 

La meilleure façon de manifester du respect pour ceux que nous servons est de bien faire notre travail.

 

-----------

 

Je suppose qu'ils reçoivent de tels groupements d'un hôpital ou d'une maison de repos.

Des résumés par jour.

Je refuserais simplement d'accepter de telles soumissions de données.

 

Les accepter, c'est multiplier la complexité de la collecte des données. Dites juste non!

Dites à ceux qui soumettent des données groupées qu'ils devront faire mieux.

Un peu plus de délai pour présenter ces données de mortalité, ne fera mal à personne.

 

--------------

 

Hier : 3.346 décès signalés. Ce jour : 3.600 décès signalés Différence : 254. 

Leur chiffre signalé pour ce jour:  268 décès dans les 24 heures précédentes.

 

Leur explication (aussi dans le bulletin) : 

"*Ce nombre de décès ne correspond pas au nombre de nouveaux décès survenus la veille uniquement car la collecte de données est clôturée en milieu de journée. De plus, il peut y avoir un délai de quelques jours entre le décès et le moment où le médecin notifie le décès aux autorités régionales. Pour cette raison, il peut y avoir des décès notifiés dans les dernières 24 heures dont la date de décès remonte à plus d’une semaine."

 

Comme je l'ai déjà dit, rien n'est facile pour garder les chiffres propres. Même pour les professionnels.

 

Notre résumé des décès 

Taux de mortalité en Belgique ce jour, pour les cas de COVID-19, 12,14%.

 

Avec l'ajoute récente des décès auparavant non déclarés en Flandre, les taux de mortalité régionaux sont beaucoup plus équilibrés.

 

Notre résumé décès - 12 avril

 

 

Notre résumé des décès (l'image ci-dessus, et plus encore, en PDF).

... avec les données brutes de Sciensano, et des variables dérivées. Intéressant! Lisez le.

 

 

 

Bean counting image

Bean counting image 2

                 Pas toujours facile !

 

N'oubliez pas de relire notre page sur les masques de temps en temps.

Si pas pour vous protéger du prochain éternuement, pour réduire votre anxiété !  >>>>>

 

vers les données mondiales de ce jour, le 12 avril >>>>>>>>>

 

données mondiales en anglais (world view for April 12, in English) >>>>>

 

<<<<<<< vers l'Accueil

 



12/04/2020
0 Poster un commentaire

Inscrivez-vous au blog

Soyez prévenu par email des prochaines mises à jour

Rejoignez les 5 autres membres